【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/03/10 大井 5R 汐留川賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/10 12:40:00
- レース名: 5R 汐留川賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | フリュート | 21 | 70.8 |
2 | 7 | 12 | セナッキー | 13 | 71.6 |
3 | 8 | 15 | メッサーマイスター | 24 | 74.0 |
4 | 1 | 1 | シビックアムレット | 15 | 74.3 |
5 | 6 | 10 | ウインコンツェルト | 41 | 74.5 |
6 | 5 | 8 | トーセンジンライム | 39 | 74.9 |
7 | 3 | 5 | グレートリープ | 42 | 75.2 |
8 | 4 | 6 | フレンチバローズ | 24 | 75.2 |
9 | 6 | 11 | ロイヤルエピック | 10 | 75.6 |
10 | 4 | 7 | イチフジクイン | 14 | 75.7 |
11 | 3 | 4 | アサンテギア | 13 | 75.7 |
12 | 2 | 2 | コロール | 9 | 75.8 |
13 | 2 | 3 | ビービーシャルト | 35 | 76.6 |
14 | 8 | 14 | クラッチシュート | 43 | 77.0 |
15 | 5 | 9 | フィッツカラルド | 11 | 77.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 8 | 15 | メッサーマイスター | 24 | 74.0 | 74.2 |
2 | 5 | 6 | 10 | ウインコンツェルト | 41 | 74.5 | 74.3 |
3 | 9 | 6 | 11 | ロイヤルエピック | 10 | 75.6 | 74.4 |
6 | 4 | 1 | 1 | シビックアムレット | 15 | 74.3 | 74.6 |
4 | 7 | 3 | 5 | グレートリープ | 42 | 75.2 | 74.6 |
5 | 8 | 4 | 6 | フレンチバローズ | 24 | 75.2 | 74.6 |
7 | 14 | 8 | 14 | クラッチシュート | 43 | 77.0 | 74.9 |
8 | 6 | 5 | 8 | トーセンジンライム | 39 | 74.9 | 75.0 |
9 | 10 | 3 | 4 | アサンテギア | 13 | 75.7 | 75.1 |
10 | 12 | 2 | 2 | コロール | 9 | 75.8 | 75.3 |
12 | 1 | 7 | 13 | フリュート | 21 | 70.8 | 75.5 |
11 | 15 | 5 | 9 | フィッツカラルド | 11 | 77.6 | 75.5 |
13 | 2 | 7 | 12 | セナッキー | 13 | 71.6 | 76.2 |
14 | 11 | 4 | 7 | イチフジクイン | 14 | 75.7 | 76.8 |
15 | 13 | 2 | 3 | ビービーシャルト | 35 | 76.6 | 76.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 15 | 240円 |