競馬予測

【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/03/10 大井 5R 汐留川賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月10日 12:00:39 2022年03月10日 13:00:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/10 12:40:00
  • レース名: 5R 汐留川賞
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 13 フリュート 21 70.8
2 7 12 セナッキー 13 71.6
3 8 15 メッサーマイスター 24 74.0
4 1 1 シビックアムレット 15 74.3
5 6 10 ウインコンツェルト 41 74.5
6 5 8 トーセンジンライム 39 74.9
7 3 5 グレートリープ 42 75.2
8 4 6 フレンチバローズ 24 75.2
9 6 11 ロイヤルエピック 10 75.6
10 4 7 イチフジクイン 14 75.7
11 3 4 アサンテギア 13 75.7
12 2 2 コロール 9 75.8
13 2 3 ビービーシャルト 35 76.6
14 8 14 クラッチシュート 43 77.0
15 5 9 フィッツカラルド 11 77.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 8 15 メッサーマイスター 24 74.0 74.2
2 5 6 10 ウインコンツェルト 41 74.5 74.3
3 9 6 11 ロイヤルエピック 10 75.6 74.4
6 4 1 1 シビックアムレット 15 74.3 74.6
4 7 3 5 グレートリープ 42 75.2 74.6
5 8 4 6 フレンチバローズ 24 75.2 74.6
7 14 8 14 クラッチシュート 43 77.0 74.9
8 6 5 8 トーセンジンライム 39 74.9 75.0
9 10 3 4 アサンテギア 13 75.7 75.1
10 12 2 2 コロール 9 75.8 75.3
12 1 7 13 フリュート 21 70.8 75.5
11 15 5 9 フィッツカラルド 11 77.6 75.5
13 2 7 12 セナッキー 13 71.6 76.2
14 11 4 7 イチフジクイン 14 75.7 76.8
15 13 2 3 ビービーシャルト 35 76.6 76.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 15 240円

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