【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/17 水沢 9R B2三組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/17 17:05:00
- レース名: 9R B2三組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | バジガクアリア | 93 | 102.5 |
| 2 | 6 | 6 | スズカワークシップ | 35 | 103.2 |
| 3 | 8 | 10 | コスモマーヴィ | 55 | 103.3 |
| 4 | 1 | 1 | ボルドープラージュ | 61 | 104.4 |
| 5 | 7 | 7 | ダンストンレイール | 73 | 104.5 |
| 6 | 3 | 3 | リュウノエドワード | 35 | 104.7 |
| 7 | 8 | 9 | トワイライトビギン | 48 | 104.9 |
| 8 | 5 | 5 | フロリアヌス | 57 | 105.5 |
| 9 | 2 | 2 | ルドヴィコ | 41 | 106.0 |
| 10 | 7 | 8 | ゲンパチビーム | 30 | 108.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 1 | 1 | ボルドープラージュ | 61 | 104.4 | 102.8 |
| 2 | 6 | 3 | 3 | リュウノエドワード | 35 | 104.7 | 103.0 |
| 3 | 8 | 5 | 5 | フロリアヌス | 57 | 105.5 | 103.4 |
| 4 | 3 | 8 | 10 | コスモマーヴィ | 55 | 103.3 | 103.5 |
| 5 | 7 | 8 | 9 | トワイライトビギン | 48 | 104.9 | 103.8 |
| 6 | 1 | 4 | 4 | バジガクアリア | 93 | 102.5 | 103.9 |
| 7 | 2 | 6 | 6 | スズカワークシップ | 35 | 103.2 | 104.0 |
| 8 | 9 | 2 | 2 | ルドヴィコ | 41 | 106.0 | 104.1 |
| 9 | 10 | 7 | 8 | ゲンパチビーム | 30 | 108.3 | 104.7 |
| 10 | 5 | 7 | 7 | ダンストンレイール | 73 | 104.5 | 105.0 |
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