【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/17 川崎 7R 霞草賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/17 18:00:00
- レース名: 7R 霞草賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 13 | エイシンヴィクター | 18 | 93.8 |
2 | 2 | 2 | エルピーダ | 11 | 96.2 |
3 | 7 | 12 | エグゼクティブリリ | 19 | 96.4 |
4 | 7 | 11 | ダイスギミッチー | 12 | 96.6 |
5 | 5 | 8 | ゾールシカ | 25 | 97.0 |
6 | 1 | 1 | ケイツーポンド | 11 | 97.5 |
7 | 3 | 4 | ラピッドフロウ | 34 | 97.9 |
8 | 6 | 10 | セイウンミレイア | 33 | 98.1 |
9 | 3 | 3 | アトラクトボイス | 21 | 98.8 |
10 | 6 | 9 | ニャンニャン | 10 | 98.9 |
11 | 5 | 7 | ノーブルテラ | 35 | 99.5 |
12 | 4 | 5 | イッツショータイム | 48 | 99.6 |
13 | 8 | 14 | ジーガーワールド | 38 | 100.3 |
14 | 4 | 6 | ティーグランパ | 7 | 100.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 9 | 3 | 3 | アトラクトボイス | 21 | 98.8 | 96.0 |
1 | 11 | 5 | 7 | ノーブルテラ | 35 | 99.5 | 96.0 |
3 | 6 | 1 | 1 | ケイツーポンド | 11 | 97.5 | 96.3 |
4 | 12 | 4 | 5 | イッツショータイム | 48 | 99.6 | 97.1 |
6 | 7 | 3 | 4 | ラピッドフロウ | 34 | 97.9 | 97.2 |
5 | 8 | 6 | 10 | セイウンミレイア | 33 | 98.1 | 97.2 |
7 | 4 | 7 | 11 | ダイスギミッチー | 12 | 96.6 | 97.7 |
8 | 2 | 2 | 2 | エルピーダ | 11 | 96.2 | 97.9 |
9 | 10 | 6 | 9 | ニャンニャン | 10 | 98.9 | 98.0 |
10 | 3 | 7 | 12 | エグゼクティブリリ | 19 | 96.4 | 98.2 |
11 | 13 | 8 | 14 | ジーガーワールド | 38 | 100.3 | 98.8 |
12 | 14 | 4 | 6 | ティーグランパ | 7 | 100.5 | 99.1 |
13 | 1 | 8 | 13 | エイシンヴィクター | 18 | 93.8 | 99.3 |
14 | 5 | 5 | 8 | ゾールシカ | 25 | 97.0 | 99.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。