【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/17 川崎 7R 霞草賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月17日 17:20:26 2022年05月17日 18:20:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	エルピーダ	11	90.2
2	8	13	エイシンヴィクター	18	93.7
3	7	11	ダイスギミッチー	12	94.7
4	1	1	ケイツーポンド	11	95.1
5	5	8	ゾールシカ	25	96.6
6	6	10	セイウンミレイア	33	97.5
7	3	4	ラピッドフロウ	34	98.0
8	7	12	エグゼクティブリリ	19	98.5
9	6	9	ニャンニャン	10	99.2
10	8	14	ジーガーワールド	38	99.3
11	4	5	イッツショータイム	48	99.3
12	3	3	アトラクトボイス	21	99.5
13	4	6	ティーグランパ	7	99.7
14	5	7	ノーブルテラ	35	100.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	12	3	3	アトラクトボイス	21	99.5	96.0
1	14	5	7	ノーブルテラ	35	100.1	96.0
3	4	1	1	ケイツーポンド	11	95.1	96.3
4	10	4	5	イッツショータイム	48	99.3	97.1
5	6	6	10	セイウンミレイア	33	97.5	97.2
6	7	3	4	ラピッドフロウ	34	98.0	97.2
7	3	7	11	ダイスギミッチー	12	94.7	97.7
8	1	2	2	エルピーダ	11	90.2	97.9
9	9	6	9	ニャンニャン	10	99.2	98.0
10	8	7	12	エグゼクティブリリ	19	98.5	98.2
11	11	8	14	ジーガーワールド	38	99.3	98.8
12	13	4	6	ティーグランパ	7	99.7	99.1
13	2	8	13	エイシンヴィクター	18	93.7	99.3
14	5	5	8	ゾールシカ	25	96.6	99.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎 MRTPM_V2

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