【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/05/17 川崎 11R 青葉空特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/17 20:15:00
- レース名: 11R 青葉空特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 14 | ニヨドスマイル | 31 | 91.0 |
2 | 3 | 4 | ジョーパイロライト | 32 | 94.2 |
3 | 6 | 9 | ウインプリンツ | 35 | 95.9 |
4 | 7 | 11 | コーラルツッキー | 23 | 96.1 |
5 | 4 | 6 | アギト | 39 | 96.4 |
6 | 8 | 13 | ギンザロッソ | 25 | 96.7 |
7 | 3 | 3 | サーヒューストン | 44 | 96.7 |
8 | 6 | 10 | パーソナルマキ | 130 | 96.8 |
9 | 4 | 5 | ゼットパッション | 37 | 98.1 |
10 | 5 | 7 | ユニバーサルライト | 33 | 98.1 |
11 | 5 | 8 | サヨノグローリー | 19 | 98.2 |
12 | 2 | 2 | シャイニングアカリ | 39 | 98.3 |
13 | 7 | 12 | アイオロス | 35 | 98.4 |
14 | 1 | 1 | ジョーダンキング | 41 | 103.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | ジョーパイロライト | 32 | 94.2 | 93.0 |
2 | 11 | 5 | 8 | サヨノグローリー | 19 | 98.2 | 93.2 |
3 | 12 | 2 | 2 | シャイニングアカリ | 39 | 98.3 | 93.9 |
4 | 5 | 4 | 6 | アギト | 39 | 96.4 | 94.3 |
5 | 7 | 8 | 13 | ギンザロッソ | 25 | 96.7 | 94.3 |
6 | 6 | 3 | 3 | サーヒューストン | 44 | 96.7 | 94.6 |
7 | 1 | 8 | 14 | ニヨドスマイル | 31 | 91.0 | 94.7 |
8 | 14 | 1 | 1 | ジョーダンキング | 41 | 103.5 | 94.9 |
9 | 3 | 6 | 9 | ウインプリンツ | 35 | 95.9 | 95.2 |
10 | 9 | 4 | 5 | ゼットパッション | 37 | 98.1 | 95.4 |
12 | 4 | 7 | 11 | コーラルツッキー | 23 | 96.1 | 95.6 |
11 | 8 | 6 | 10 | パーソナルマキ | 130 | 96.8 | 95.6 |
13 | 10 | 5 | 7 | ユニバーサルライト | 33 | 98.1 | 96.2 |
14 | 13 | 7 | 12 | アイオロス | 35 | 98.4 | 96.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 170円 |