【AI競馬予測】2024/03/29 水沢 10R 花梨賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/29 17:30:00
- レース名: 10R 花梨賞(C1)
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | キタノマーベラス | 8 | 87.1 |
| 2 | 5 | 5 | ムゲンノカノウセイ | 57 | 87.7 |
| 3 | 7 | 10 | ベアビリーブ | 27 | 87.9 |
| 4 | 4 | 4 | ドラセナ | 63 | 89.3 |
| 5 | 8 | 11 | ロバリアスピード | 39 | 89.9 |
| 6 | 7 | 9 | ファインローズ | 26 | 90.5 |
| 7 | 8 | 12 | ツキニホエル | 22 | 90.7 |
| 8 | 5 | 6 | シュリーデービー | 38 | 91.2 |
| 9 | 2 | 2 | トーアアネラ | 43 | 91.5 |
| 10 | 6 | 8 | シンクロゲイザー | 48 | 91.9 |
| 11 | 6 | 7 | オーケストラ | 43 | 91.9 |
| 12 | 3 | 3 | セザンブライト | 31 | 92.7 |
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