【AI競馬予測】2024/03/29 名古屋 6R C3組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/29 17:20:00
- レース名: 6R C3組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | パディントンブーツ | 16 | 92.3 |
| 2 | 5 | 5 | アトリーテソーロ | 17 | 95.0 |
| 3 | 3 | 3 | プリマグランツ | 26 | 96.5 |
| 4 | 8 | 11 | アトモスジブリール | 21 | 96.8 |
| 5 | 6 | 8 | マックロスキー | 14 | 96.8 |
| 6 | 6 | 7 | ロイヤルパープル | 50 | 97.0 |
| 7 | 7 | 10 | ハルモニア | 45 | 97.7 |
| 8 | 5 | 6 | ニホンピロラグーナ | 18 | 98.6 |
| 9 | 4 | 4 | サンデンガンバレ | 35 | 98.8 |
| 10 | 8 | 12 | ピラミデ | 61 | 99.1 |
| 11 | 2 | 2 | オゼイユ | 28 | 101.3 |
| 12 | 7 | 9 | アラタマシップ | 22 | 108.6 |
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