競馬予測

【複勝310円当選】【AI競馬予測】2024/03/30 中山 10R 千葉日報杯【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年03月30日 14:20:22 2024年03月30日 15:40:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/03/30 15:10:00
  • レース名: 10R 千葉日報杯
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 14 メイショウカゲカツ 16 108.6
2 6 11 ヨンク 37 109.8
3 2 3 フォーワンセルフ 25 110.5
4 7 12 ショウナンガロ 15 111.2
5 8 15 ジャスパーバローズ 13 111.9
6 2 2 サパテアール 26 112.8
7 4 6 ストライク 10 112.9
8 5 9 イエローウィン 24 113.0
9 1 1 アイファーエポック 22 113.7
10 4 7 カンピオーネ 18 114.0
11 6 10 ナンヨーヴィヨレ 31 114.1
12 7 13 スズカルビコン 39 114.4
13 3 4 トーセンクライスト 16 116.7
14 3 5 ティアップリオン 13 118.2
15 5 8 サイモンソーラン 21 119.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 4 6 ストライク 10 112.9 111.2
2 1 8 14 メイショウカゲカツ 16 108.6 111.3
3 10 4 7 カンピオーネ 18 114.0 111.4
4 5 8 15 ジャスパーバローズ 13 111.9 111.5
5 14 3 5 ティアップリオン 13 118.2 111.5
6 13 3 4 トーセンクライスト 16 116.7 111.6
7 2 6 11 ヨンク 37 109.8 112.0
9 6 2 2 サパテアール 26 112.8 112.0
8 9 1 1 アイファーエポック 22 113.7 112.0
10 11 6 10 ナンヨーヴィヨレ 31 114.1 112.2
11 15 5 8 サイモンソーラン 21 119.3 112.2
12 4 7 12 ショウナンガロ 15 111.2 112.5
13 3 2 3 フォーワンセルフ 25 110.5 112.6
14 12 7 13 スズカルビコン 39 114.4 113.2
15 8 5 9 イエローウィン 24 113.0 113.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 14 310円

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