【複勝310円当選】【AI競馬予測】2024/03/30 中山 10R 千葉日報杯【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/30 15:10:00
- レース名: 10R 千葉日報杯
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 14 | メイショウカゲカツ | 16 | 109.0 |
2 | 6 | 11 | ヨンク | 37 | 109.2 |
3 | 2 | 3 | フォーワンセルフ | 25 | 110.6 |
4 | 2 | 2 | サパテアール | 26 | 112.6 |
5 | 7 | 12 | ショウナンガロ | 15 | 113.1 |
6 | 8 | 15 | ジャスパーバローズ | 13 | 114.3 |
7 | 6 | 10 | ナンヨーヴィヨレ | 31 | 114.8 |
8 | 4 | 7 | カンピオーネ | 18 | 114.8 |
9 | 7 | 13 | スズカルビコン | 39 | 115.0 |
10 | 1 | 1 | アイファーエポック | 22 | 115.7 |
11 | 5 | 9 | イエローウィン | 24 | 115.9 |
12 | 3 | 5 | ティアップリオン | 13 | 116.0 |
13 | 3 | 4 | トーセンクライスト | 16 | 116.3 |
14 | 4 | 6 | ストライク | 10 | 116.8 |
15 | 5 | 8 | サイモンソーラン | 21 | 119.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 4 | 6 | ストライク | 10 | 116.8 | 111.2 |
2 | 1 | 8 | 14 | メイショウカゲカツ | 16 | 109.0 | 111.3 |
3 | 7 | 4 | 7 | カンピオーネ | 18 | 114.8 | 111.4 |
4 | 6 | 8 | 15 | ジャスパーバローズ | 13 | 114.3 | 111.5 |
5 | 12 | 3 | 5 | ティアップリオン | 13 | 116.0 | 111.5 |
6 | 13 | 3 | 4 | トーセンクライスト | 16 | 116.3 | 111.6 |
7 | 2 | 6 | 11 | ヨンク | 37 | 109.2 | 112.0 |
9 | 4 | 2 | 2 | サパテアール | 26 | 112.6 | 112.0 |
8 | 10 | 1 | 1 | アイファーエポック | 22 | 115.7 | 112.0 |
10 | 8 | 6 | 10 | ナンヨーヴィヨレ | 31 | 114.8 | 112.2 |
11 | 15 | 5 | 8 | サイモンソーラン | 21 | 119.3 | 112.2 |
12 | 5 | 7 | 12 | ショウナンガロ | 15 | 113.1 | 112.5 |
13 | 3 | 2 | 3 | フォーワンセルフ | 25 | 110.6 | 112.6 |
14 | 9 | 7 | 13 | スズカルビコン | 39 | 115.0 | 113.2 |
15 | 11 | 5 | 9 | イエローウィン | 24 | 115.9 | 113.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 14 | 310円 |