【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/30 阪神 11R ポラリスS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/30 15:35:00
- レース名: 11R ポラリスS
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 4 | レッドベルオーブ | 21 | 76.7 |
| 2 | 1 | 1 | アドマイヤルプス | 18 | 77.5 |
| 3 | 2 | 3 | サトノテンペスト | 18 | 81.1 |
| 4 | 6 | 10 | ルプリュフォール | 29 | 81.1 |
| 5 | 5 | 9 | モズリッキー | 13 | 82.6 |
| 6 | 3 | 5 | サトノラムセス | 21 | 82.8 |
| 7 | 8 | 15 | フルム | 23 | 83.5 |
| 8 | 6 | 11 | シャンブル | 26 | 83.6 |
| 9 | 7 | 12 | ロードエクレール | 21 | 84.1 |
| 10 | 8 | 14 | サンライズフレイム | 7 | 84.2 |
| 11 | 2 | 2 | デンコウリジエール | 32 | 84.8 |
| 12 | 4 | 6 | カセノダンサー | 15 | 85.4 |
| 13 | 7 | 13 | ジャスパーウィン | 17 | 85.9 |
| 14 | 5 | 8 | アルムブラーヴ | 23 | 103.3 |
| 15 | 4 | 7 | サクセスローレル | 16 | 208.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 8 | 14 | サンライズフレイム | 7 | 84.2 | 83.4 |
| 3 | 7 | 8 | 15 | フルム | 23 | 83.5 | 83.6 |
| 2 | 9 | 7 | 12 | ロードエクレール | 21 | 84.1 | 83.6 |
| 4 | 3 | 2 | 3 | サトノテンペスト | 18 | 81.1 | 83.9 |
| 5 | 5 | 5 | 9 | モズリッキー | 13 | 82.6 | 84.0 |
| 6 | 14 | 5 | 8 | アルムブラーヴ | 23 | 103.3 | 84.2 |
| 7 | 8 | 6 | 11 | シャンブル | 26 | 83.6 | 84.3 |
| 8 | 11 | 2 | 2 | デンコウリジエール | 32 | 84.8 | 85.0 |
| 9 | 12 | 4 | 6 | カセノダンサー | 15 | 85.4 | 85.0 |
| 10 | 15 | 4 | 7 | サクセスローレル | 16 | 208.0 | 85.0 |
| 11 | 13 | 7 | 13 | ジャスパーウィン | 17 | 85.9 | 85.1 |
| 12 | 2 | 1 | 1 | アドマイヤルプス | 18 | 77.5 | 85.5 |
| 13 | 6 | 3 | 5 | サトノラムセス | 21 | 82.8 | 85.6 |
| 14 | 4 | 6 | 10 | ルプリュフォール | 29 | 81.1 | 86.4 |
| 15 | 1 | 3 | 4 | レッドベルオーブ | 21 | 76.7 | 86.9 |
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