【AI競馬予測】2024/03/30 水沢 8R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/30 15:55:00
- レース名: 8R C1
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ハナマウイ | 10 | 80.4 |
| 2 | 3 | 3 | ヤマショウキャット | 43 | 84.0 |
| 3 | 7 | 7 | ストームブレイカー | 31 | 85.4 |
| 4 | 8 | 9 | リーガルスピード | 43 | 85.8 |
| 5 | 7 | 8 | メイショウフラム | 15 | 86.7 |
| 6 | 6 | 6 | ファキュルテ | 47 | 87.4 |
| 7 | 4 | 4 | モノセーラス | 13 | 89.0 |
| 8 | 2 | 2 | ケイティベガ | 18 | 89.2 |
| 9 | 1 | 1 | ピノーク | 77 | 89.4 |
| 10 | 8 | 10 | アガット | 26 | 91.1 |
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