【ワイド1,050円当選】【AI競馬予測】2022/03/10 大井 7R C2六七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/10 13:50:00
- レース名: 7R C2六七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | スリンシンガポール | 22 | 72.3 |
2 | 2 | 4 | アイコトバ | 13 | 74.1 |
3 | 3 | 6 | ダブリナーズ | 21 | 74.2 |
4 | 3 | 5 | ネオスマイル | 9 | 74.2 |
5 | 8 | 16 | エンドオブザロード | 62 | 74.3 |
6 | 6 | 11 | ミラキュラスパワー | 43 | 74.5 |
7 | 5 | 9 | バレイボーラー | 33 | 74.5 |
8 | 1 | 1 | トンイ | 52 | 74.7 |
9 | 4 | 7 | カーディストリー | 34 | 74.8 |
10 | 7 | 14 | カフジリブラ | 32 | 74.8 |
11 | 7 | 13 | カプトドラコーニス | 5 | 74.9 |
12 | 5 | 10 | ルーセントスター | 41 | 75.0 |
13 | 2 | 3 | サブノダンサー | 41 | 75.2 |
14 | 1 | 2 | デイムコマンダー | 7 | 76.6 |
15 | 6 | 12 | フジマサディープ | 30 | 79.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | 4 | アイコトバ | 13 | 74.1 | 74.1 |
2 | 3 | 3 | 5 | ネオスマイル | 9 | 74.2 | 74.1 |
3 | 6 | 5 | 9 | バレイボーラー | 33 | 74.5 | 74.1 |
4 | 12 | 5 | 10 | ルーセントスター | 41 | 75.0 | 74.2 |
5 | 8 | 1 | 1 | トンイ | 52 | 74.7 | 74.4 |
6 | 9 | 4 | 7 | カーディストリー | 34 | 74.8 | 74.9 |
7 | 5 | 8 | 16 | エンドオブザロード | 62 | 74.3 | 75.0 |
9 | 1 | 4 | 8 | スリンシンガポール | 22 | 72.3 | 75.1 |
11 | 4 | 3 | 6 | ダブリナーズ | 21 | 74.2 | 75.1 |
8 | 7 | 6 | 11 | ミラキュラスパワー | 43 | 74.5 | 75.1 |
10 | 13 | 2 | 3 | サブノダンサー | 41 | 75.2 | 75.1 |
12 | 14 | 1 | 2 | デイムコマンダー | 7 | 76.6 | 75.4 |
13 | 15 | 6 | 12 | フジマサディープ | 30 | 79.3 | 75.7 |
14 | 11 | 7 | 13 | カプトドラコーニス | 5 | 74.9 | 75.8 |
15 | 10 | 7 | 14 | カフジリブラ | 32 | 74.8 | 75.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 4 | 140円 |
複勝 | 5 | 350円 |
ワイド | 4-5 | 1,050円 |