【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/31 阪神 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/31 13:55:00
- レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | クレバーテースト | 10 | 112.6 |
2 | 2 | 3 | マイネルメモリー | 16 | 118.0 |
3 | 7 | 12 | ラレーヌデリス | 9 | 119.0 |
4 | 6 | 11 | カフジアスール | 27 | 119.6 |
5 | 1 | 1 | ピノクル | 51 | 120.0 |
6 | 3 | 5 | ミヤビ | 15 | 121.5 |
7 | 8 | 15 | ダノンフロイデ | 15 | 121.6 |
8 | 2 | 2 | ボーンイングランデ | 14 | 121.9 |
9 | 6 | 10 | タガノチュール | 25 | 122.9 |
10 | 4 | 6 | マコトヴェリーキー | 7 | 123.6 |
11 | 5 | 8 | ルクスビッグスター | 10 | 123.7 |
12 | 5 | 9 | ウン | 25 | 125.5 |
13 | 4 | 7 | マルベリーシチー | 9 | 128.1 |
14 | 3 | 4 | リミットバスター | 7 | 147.3 |
15 | 8 | 14 | ダンツエスプリ | 22 | 174.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 7 | 8 | 15 | ダノンフロイデ | 15 | 121.6 | 118.7 |
1 | 10 | 4 | 6 | マコトヴェリーキー | 7 | 123.6 | 118.7 |
4 | 4 | 6 | 11 | カフジアスール | 27 | 119.6 | 119.5 |
3 | 6 | 3 | 5 | ミヤビ | 15 | 121.5 | 119.5 |
5 | 11 | 5 | 8 | ルクスビッグスター | 10 | 123.7 | 119.7 |
7 | 2 | 2 | 3 | マイネルメモリー | 16 | 118.0 | 119.8 |
6 | 15 | 8 | 14 | ダンツエスプリ | 22 | 174.3 | 119.8 |
8 | 14 | 3 | 4 | リミットバスター | 7 | 147.3 | 120.0 |
9 | 13 | 4 | 7 | マルベリーシチー | 9 | 128.1 | 120.1 |
10 | 1 | 7 | 13 | クレバーテースト | 10 | 112.6 | 120.2 |
11 | 9 | 6 | 10 | タガノチュール | 25 | 122.9 | 120.3 |
13 | 3 | 7 | 12 | ラレーヌデリス | 9 | 119.0 | 120.4 |
12 | 12 | 5 | 9 | ウン | 25 | 125.5 | 120.4 |
14 | 5 | 1 | 1 | ピノクル | 51 | 120.0 | 120.5 |
15 | 8 | 2 | 2 | ボーンイングランデ | 14 | 121.9 | 120.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。