【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/31 中山 10R アリエスS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/31 14:50:00
- レース名: 10R アリエスS
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | ミファヴォリート | 7 | 91.6 |
2 | 2 | 3 | マナウス | 25 | 97.7 |
3 | 4 | 7 | クレメダンジュ | 10 | 97.8 |
4 | 1 | 2 | リバートゥルー | 8 | 107.3 |
5 | 7 | 14 | スノーグレース | 15 | 108.0 |
6 | 7 | 13 | コンスタンティン | 20 | 110.3 |
7 | 6 | 12 | ヘニータイフーン | 12 | 110.3 |
8 | 8 | 15 | プレミアムスマイル | 16 | 110.4 |
9 | 2 | 4 | フラッパールック | 7 | 111.7 |
10 | 3 | 6 | ラニカイ | 26 | 112.0 |
11 | 6 | 11 | クインズミモザ | 18 | 113.2 |
12 | 5 | 9 | メイショウオーロラ | 38 | 113.7 |
13 | 8 | 16 | ドライゼ | 12 | 113.8 |
14 | 1 | 1 | フレンチギフト | 12 | 114.7 |
15 | 5 | 10 | フォレストキャット | 12 | 117.9 |
16 | 4 | 8 | ガウラ | 9 | 123.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
3 | 4 | 1 | 2 | リバートゥルー | 8 | 107.3 | 113.1 |
4 | 11 | 6 | 11 | クインズミモザ | 18 | 113.2 | 113.1 |
1 | 13 | 8 | 16 | ドライゼ | 12 | 113.8 | 113.1 |
2 | 15 | 5 | 10 | フォレストキャット | 12 | 117.9 | 113.1 |
5 | 7 | 7 | 13 | コンスタンティン | 20 | 110.3 | 113.2 |
6 | 1 | 3 | 5 | ミファヴォリート | 7 | 91.6 | 113.4 |
8 | 5 | 7 | 14 | スノーグレース | 15 | 108.0 | 113.5 |
7 | 14 | 1 | 1 | フレンチギフト | 12 | 114.7 | 113.5 |
9 | 3 | 4 | 7 | クレメダンジュ | 10 | 97.8 | 113.6 |
10 | 10 | 3 | 6 | ラニカイ | 26 | 112.0 | 113.8 |
11 | 16 | 4 | 8 | ガウラ | 9 | 123.2 | 113.8 |
12 | 2 | 2 | 3 | マナウス | 25 | 97.7 | 114.1 |
14 | 6 | 6 | 12 | ヘニータイフーン | 12 | 110.3 | 114.2 |
15 | 8 | 8 | 15 | プレミアムスマイル | 16 | 110.4 | 114.2 |
13 | 9 | 2 | 4 | フラッパールック | 7 | 111.7 | 114.2 |
16 | 12 | 5 | 9 | メイショウオーロラ | 38 | 113.7 | 114.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。