【AI競馬予測】2024/03/31 佐賀 1R C2ー11組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/31 14:55:00
- レース名: 1R C2ー11組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ハマベノユウワク | 9 | 80.7 |
| 2 | 2 | 2 | ベニエ | 14 | 83.0 |
| 3 | 8 | 10 | オザナリ | 18 | 84.8 |
| 4 | 6 | 6 | サプライズイベント | 38 | 85.1 |
| 5 | 8 | 11 | ジャスティスボス | 29 | 85.3 |
| 6 | 7 | 9 | メイショウスイセン | 11 | 86.0 |
| 7 | 7 | 8 | ピエナカイト | 26 | 87.1 |
| 8 | 4 | 4 | ディオアルバ | 52 | 87.3 |
| 9 | 6 | 7 | ダンカークウルフ | 15 | 87.7 |
| 10 | 1 | 1 | グランフェスタ | 57 | 88.5 |
| 11 | 3 | 3 | エリカエクラ | 13 | 91.6 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
