【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/31 阪神 10R キタサンブラックC【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年03月31日 14:20:31 2024年03月31日 15:40:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	2	ジョウショーホープ	14	77.4
2	6	11	ベルクレスタ	18	77.8
3	4	8	ウォータールグラン	15	78.6
4	3	6	スズハローム	9	79.9
5	6	12	イティネラートル	11	79.9
6	8	17	ペイシャフラワー	17	80.4
7	7	14	ハギノメーテル	20	80.7
8	8	15	チュウワノキセキ	34	81.2
9	1	1	コスモエスパーダ	42	81.5
10	7	13	ブリュットミレジメ	22	81.5
11	4	7	リッケンバッカー	22	81.8
12	5	9	アステロイドベルト	32	82.1
13	2	4	メイショウベッピン	37	83.2
14	3	5	テーオーダヴィンチ	21	83.7
15	5	10	サトノペルセウス	18	83.9
16	8	16	スーサンアッシャー	16	84.2
17	2	3	ジャスティンエース	17	86.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	9	7	13	ブリュットミレジメ	22	81.5	80.4
3	15	5	10	サトノペルセウス	18	83.9	80.4
4	14	3	5	テーオーダヴィンチ	21	83.7	80.4
1	4	3	6	スズハローム	9	79.9	80.4
5	1	1	2	ジョウショーホープ	14	77.4	80.6
6	8	8	15	チュウワノキセキ	34	81.2	80.7
7	5	6	12	イティネラートル	11	79.9	80.9
8	2	6	11	ベルクレスタ	18	77.8	81.1
10	10	1	1	コスモエスパーダ	42	81.5	81.2
9	12	5	9	アステロイドベルト	32	82.1	81.2
11	16	8	16	スーサンアッシャー	16	84.2	81.3
12	13	2	4	メイショウベッピン	37	83.2	81.3
13	6	8	17	ペイシャフラワー	17	80.4	81.5
14	17	2	3	ジャスティンエース	17	86.8	81.5
15	7	7	14	ハギノメーテル	20	80.7	81.7
16	11	4	7	リッケンバッカー	22	81.8	82.1
17	3	4	8	ウォータールグラン	15	78.6	82.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1400m 阪神芝 MRTPM_V2

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