【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/31 阪神 11R 大阪杯【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/31 15:40:00
- レース名: 11R 大阪杯
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 14 | エピファニー | 14 | 98.7 |
2 | 3 | 5 | スタニングローズ | 13 | 117.6 |
3 | 4 | 7 | ハーパー | 8 | 119.1 |
4 | 1 | 1 | ミッキーゴージャス | 7 | 119.4 |
5 | 5 | 10 | ソールオリエンス | 8 | 120.0 |
6 | 2 | 3 | タスティエーラ | 7 | 120.1 |
7 | 8 | 15 | リカンカブール | 10 | 120.2 |
8 | 6 | 11 | ベラジオオペラ | 7 | 120.6 |
9 | 2 | 4 | ハヤヤッコ | 38 | 121.1 |
10 | 5 | 9 | ステラヴェローチェ | 12 | 121.1 |
11 | 1 | 2 | ローシャムパーク | 10 | 121.2 |
12 | 8 | 16 | カテドラル | 33 | 121.4 |
13 | 3 | 6 | ジオグリフ | 10 | 121.9 |
14 | 4 | 8 | プラダリア | 15 | 123.4 |
15 | 7 | 13 | ルージュエヴァイユ | 12 | 129.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 6 | 11 | ベラジオオペラ | 7 | 120.6 | 118.2 |
2 | 11 | 1 | 2 | ローシャムパーク | 10 | 121.2 | 118.2 |
3 | 15 | 7 | 13 | ルージュエヴァイユ | 12 | 129.0 | 118.2 |
4 | 10 | 5 | 9 | ステラヴェローチェ | 12 | 121.1 | 118.3 |
5 | 13 | 3 | 6 | ジオグリフ | 10 | 121.9 | 118.5 |
6 | 14 | 4 | 8 | プラダリア | 15 | 123.4 | 118.6 |
8 | 2 | 3 | 5 | スタニングローズ | 13 | 117.6 | 118.7 |
7 | 5 | 5 | 10 | ソールオリエンス | 8 | 120.0 | 118.7 |
10 | 1 | 7 | 14 | エピファニー | 14 | 98.7 | 118.9 |
11 | 6 | 2 | 3 | タスティエーラ | 7 | 120.1 | 118.9 |
9 | 12 | 8 | 16 | カテドラル | 33 | 121.4 | 118.9 |
12 | 9 | 2 | 4 | ハヤヤッコ | 38 | 121.1 | 119.0 |
13 | 3 | 4 | 7 | ハーパー | 8 | 119.1 | 119.5 |
14 | 4 | 1 | 1 | ミッキーゴージャス | 7 | 119.4 | 119.5 |
16 | 7 | 8 | 15 | リカンカブール | 10 | 120.2 | 120.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。