【AI競馬予測】2024/03/31 佐賀 8R KYUSHU DREAM賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/31 19:10:00
- レース名: 8R KYUSHU DREAM賞(C1)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | ヘイワ | 14 | 79.7 |
| 2 | 5 | 5 | プアラニ | 11 | 80.7 |
| 3 | 8 | 11 | デルマサラマンダー | 9 | 81.1 |
| 4 | 6 | 8 | ツーウィング | 14 | 83.9 |
| 5 | 6 | 7 | ストライクリッチ | 27 | 84.0 |
| 6 | 3 | 3 | リアンスカイ | 31 | 84.2 |
| 7 | 7 | 10 | パワポケゴー | 56 | 85.3 |
| 8 | 2 | 2 | オールミラージュ | 51 | 87.1 |
| 9 | 1 | 1 | クラフトマンシチー | 43 | 87.4 |
| 10 | 7 | 9 | ブルーオーキッド | 130 | 87.8 |
| 11 | 5 | 6 | グレートバリア | 39 | 88.4 |
| 12 | 4 | 4 | タケノライコウ | 14 | 358.7 |
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