【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/18 川崎 12R 2022川崎ジョッキーズカップ第5戦【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/18 20:50:00
- レース名: 12R 2022川崎ジョッキーズカップ第5戦
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | パンディーロ | 18 | 93.5 |
2 | 5 | 7 | ダテノタイフーン | 76 | 97.7 |
3 | 6 | 9 | ヴィクターゾロ | 14 | 98.3 |
4 | 8 | 14 | イグレック | 30 | 98.4 |
5 | 1 | 1 | ユウストレート | 79 | 99.4 |
6 | 3 | 4 | アイファーオレンジ | 35 | 99.8 |
7 | 2 | 2 | カリューウコン | 15 | 100.6 |
8 | 8 | 13 | ゴールドフレイバー | 13 | 101.3 |
9 | 6 | 10 | エリートバイオ | 42 | 101.7 |
10 | 7 | 11 | モッキンバードヒル | 11 | 102.3 |
11 | 4 | 5 | シラカワカツコ | 42 | 103.2 |
12 | 4 | 6 | ミッシーコルザ | 36 | 103.7 |
13 | 5 | 8 | カシェル | 12 | 105.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 2 | 2 | カリューウコン | 15 | 100.6 | 97.9 |
2 | 8 | 8 | 13 | ゴールドフレイバー | 13 | 101.3 | 98.4 |
3 | 6 | 3 | 4 | アイファーオレンジ | 35 | 99.8 | 98.7 |
4 | 3 | 6 | 9 | ヴィクターゾロ | 14 | 98.3 | 99.1 |
7 | 1 | 3 | 3 | パンディーロ | 18 | 93.5 | 99.7 |
6 | 11 | 4 | 5 | シラカワカツコ | 42 | 103.2 | 99.7 |
5 | 13 | 5 | 8 | カシェル | 12 | 105.8 | 99.7 |
8 | 4 | 8 | 14 | イグレック | 30 | 98.4 | 99.8 |
9 | 2 | 5 | 7 | ダテノタイフーン | 76 | 97.7 | 99.9 |
10 | 9 | 6 | 10 | エリートバイオ | 42 | 101.7 | 100.0 |
11 | 5 | 1 | 1 | ユウストレート | 79 | 99.4 | 100.1 |
12 | 10 | 7 | 11 | モッキンバードヒル | 11 | 102.3 | 100.6 |
13 | 12 | 4 | 6 | ミッシーコルザ | 36 | 103.7 | 101.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。