【AI競馬予測】2024/04/02 川崎 9R プロキオン賞(B2B3)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/04/02 18:55:00
- レース名: 9R プロキオン賞(B2B3)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | クールファイブ | 30 | 127.2 |
| 2 | 7 | 7 | アヴァニイ | 27 | 133.5 |
| 3 | 6 | 6 | ヴィブエアー | 14 | 134.1 |
| 4 | 1 | 1 | エアセイラン | 17 | 135.9 |
| 5 | 3 | 3 | ブレバ | 15 | 136.4 |
| 6 | 4 | 4 | タイセイストラーダ | 11 | 136.5 |
| 7 | 8 | 9 | エラボレート | 54 | 136.6 |
| 8 | 5 | 5 | ブラックアピス | 44 | 138.8 |
| 9 | 8 | 8 | コスモビックラコグ | 46 | 143.1 |
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