競馬予測

【AI競馬予測】2024/04/03 川崎 9R 勇気凛凛賞(B2B3)【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年04月03日 18:20:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/04/03 18:55:00
  • レース名: 9R 勇気凛凛賞(B2B3)
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 900m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 ガーレ 18 52.9
2 8 12 ジャスパーロイヤル 9 54.2
3 5 5 サツキスカイ 18 54.4
4 7 10 エイシントゥラン 26 54.5
5 8 11 ハーンドルフ 6 54.8
6 6 7 ココット 27 54.9
7 3 3 アルルカン 15 56.0
8 7 9 ウィンウッド 29 56.5
9 5 6 シークザトゥルース 35 56.6
10 6 8 キモンアップル 15 57.1
11 4 4 サンエイヴィクター 9 58.0
12 1 1 キュウドウクン 44 60.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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