【AI競馬予測】2024/04/03 川崎 10R ホッコータルマエメモリアル(B2B3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/04/03 19:30:00
- レース名: 10R ホッコータルマエメモリアル(B2B3)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 13 | ピノホホッア | 6 | 80.9 |
| 2 | 5 | 7 | グランギフト | 42 | 104.0 |
| 3 | 6 | 8 | カルナック | 17 | 104.7 |
| 4 | 4 | 4 | モンゲーハガネ | 39 | 105.1 |
| 5 | 4 | 5 | アーリーレッグ | 16 | 105.3 |
| 6 | 7 | 11 | エストレラブレイン | 16 | 106.4 |
| 7 | 2 | 2 | ケンブリッジイーサ | 29 | 106.9 |
| 8 | 5 | 6 | ドゥーベ | 25 | 108.0 |
| 9 | 1 | 1 | ナガタエース | 13 | 109.0 |
| 10 | 7 | 10 | ライジングサミット | 33 | 109.4 |
| 11 | 6 | 9 | ローザロード | 16 | 109.4 |
| 12 | 8 | 12 | トランポリン | 24 | 110.3 |
| 13 | 3 | 3 | ナインバイパー | 22 | 114.9 |
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