【AI競馬予測】2024/04/07 佐賀 4R C2ー15組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/04/07 16:55:00
- レース名: 4R C2ー15組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | コスモビスケッツ | 20 | 92.3 |
| 2 | 5 | 5 | ラコンテ | 32 | 92.6 |
| 3 | 8 | 10 | スクリーンアピール | 36 | 92.7 |
| 4 | 7 | 8 | ブラカー | 35 | 93.4 |
| 5 | 6 | 6 | ナディアクイーン | 15 | 93.6 |
| 6 | 2 | 2 | チャチャマル | 35 | 93.9 |
| 7 | 1 | 1 | ウインドエラ | 55 | 94.6 |
| 8 | 7 | 9 | アオイラブリー | 43 | 95.1 |
| 9 | 8 | 11 | ミンクス | 28 | 95.1 |
| 10 | 4 | 4 | モーニングサクラ | 70 | 95.3 |
| 11 | 6 | 7 | フーレドロール | 68 | 95.4 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
