競馬予測

【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/03/10 大井 8R C1四五【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月10日 13:40:20 2022年03月10日 14:40:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/10 14:25:00
  • レース名: 8R C1四五
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 5 タカラネイビー 7 95.8
2 1 1 モリデンワールド 14 100.2
3 7 11 モンサンレックス 12 101.2
4 8 13 ベルピエース 9 101.3
5 8 14 ホッコーマイサン 11 102.4
6 6 10 チャンピオンフジ 13 102.6
7 6 9 サッキースピネル 58 102.8
8 5 7 テーオーマシェリ 8 102.9
9 2 2 グランニコラシカ 11 102.9
10 3 4 シントーヨーキヒ 23 103.1
11 5 8 グランフェスタ 27 103.7
12 3 3 フルゴリラ 35 103.8
13 4 6 シタベッド 24 104.1
14 7 12 ベルウッドヨウサン 15 105.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 12 3 3 フルゴリラ 35 103.8 101.7
2 13 4 6 シタベッド 24 104.1 101.7
3 3 7 11 モンサンレックス 12 101.2 101.9
4 10 3 4 シントーヨーキヒ 23 103.1 102.0
6 5 8 14 ホッコーマイサン 11 102.4 102.2
5 8 2 2 グランニコラシカ 11 102.9 102.2
7 11 5 8 グランフェスタ 27 103.7 102.5
8 7 6 9 サッキースピネル 58 102.8 103.0
9 6 6 10 チャンピオンフジ 13 102.6 103.2
10 2 1 1 モリデンワールド 14 100.2 103.3
11 9 5 7 テーオーマシェリ 8 102.9 103.9
12 4 8 13 ベルピエース 9 101.3 104.0
13 14 7 12 ベルウッドヨウサン 15 105.2 104.2
14 1 4 5 タカラネイビー 7 95.8 105.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 11 260円

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