【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/03/10 大井 8R C1四五【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/10 14:25:00
- レース名: 8R C1四五
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | タカラネイビー | 7 | 95.8 |
2 | 1 | 1 | モリデンワールド | 14 | 100.2 |
3 | 7 | 11 | モンサンレックス | 12 | 101.2 |
4 | 8 | 13 | ベルピエース | 9 | 101.3 |
5 | 8 | 14 | ホッコーマイサン | 11 | 102.4 |
6 | 6 | 10 | チャンピオンフジ | 13 | 102.6 |
7 | 6 | 9 | サッキースピネル | 58 | 102.8 |
8 | 5 | 7 | テーオーマシェリ | 8 | 102.9 |
9 | 2 | 2 | グランニコラシカ | 11 | 102.9 |
10 | 3 | 4 | シントーヨーキヒ | 23 | 103.1 |
11 | 5 | 8 | グランフェスタ | 27 | 103.7 |
12 | 3 | 3 | フルゴリラ | 35 | 103.8 |
13 | 4 | 6 | シタベッド | 24 | 104.1 |
14 | 7 | 12 | ベルウッドヨウサン | 15 | 105.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 3 | 3 | フルゴリラ | 35 | 103.8 | 101.7 |
2 | 13 | 4 | 6 | シタベッド | 24 | 104.1 | 101.7 |
3 | 3 | 7 | 11 | モンサンレックス | 12 | 101.2 | 101.9 |
4 | 10 | 3 | 4 | シントーヨーキヒ | 23 | 103.1 | 102.0 |
6 | 5 | 8 | 14 | ホッコーマイサン | 11 | 102.4 | 102.2 |
5 | 8 | 2 | 2 | グランニコラシカ | 11 | 102.9 | 102.2 |
7 | 11 | 5 | 8 | グランフェスタ | 27 | 103.7 | 102.5 |
8 | 7 | 6 | 9 | サッキースピネル | 58 | 102.8 | 103.0 |
9 | 6 | 6 | 10 | チャンピオンフジ | 13 | 102.6 | 103.2 |
10 | 2 | 1 | 1 | モリデンワールド | 14 | 100.2 | 103.3 |
11 | 9 | 5 | 7 | テーオーマシェリ | 8 | 102.9 | 103.9 |
12 | 4 | 8 | 13 | ベルピエース | 9 | 101.3 | 104.0 |
13 | 14 | 7 | 12 | ベルウッドヨウサン | 15 | 105.2 | 104.2 |
14 | 1 | 4 | 5 | タカラネイビー | 7 | 95.8 | 105.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 260円 |