【AI競馬予測】2024/04/08 水沢 11R B1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/04/08 17:35:00
- レース名: 11R B1
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ハピネスガッサン | 25 | 86.9 |
| 2 | 1 | 1 | マルケイマーヴェル | 41 | 87.7 |
| 3 | 6 | 8 | タイガ | 60 | 88.4 |
| 4 | 5 | 6 | トキノワンカラット | 48 | 89.6 |
| 5 | 8 | 12 | シナモンロール | 32 | 89.7 |
| 6 | 7 | 10 | グラフィアスレディ | 35 | 89.7 |
| 7 | 8 | 11 | エターナルルビー | 40 | 91.2 |
| 8 | 3 | 3 | フェンドオフ | 67 | 91.4 |
| 9 | 6 | 7 | メイショウムート | 29 | 91.9 |
| 10 | 7 | 9 | アビレ | 30 | 92.0 |
| 11 | 5 | 5 | スズカパンサー | 49 | 93.7 |
| 12 | 4 | 4 | サキガケバイオ | 26 | 94.7 |
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