【AI競馬予測】2024/04/09 名古屋 9R ハマル特別(B)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/04/09 16:55:00
- レース名: 9R ハマル特別(B)
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ブロードアクト | 15 | 107.3 |
| 2 | 4 | 4 | モーニングビーチ | 21 | 107.7 |
| 3 | 3 | 3 | フレスコバルディ | 24 | 110.2 |
| 4 | 1 | 1 | ビッグベッター | 35 | 110.6 |
| 5 | 5 | 6 | ハクサンブレーヴ | 52 | 110.9 |
| 6 | 7 | 9 | ジャミールフエルテ | 43 | 111.0 |
| 7 | 5 | 5 | オンワードセルフ | 61 | 111.4 |
| 8 | 6 | 7 | ヘーメル | 79 | 111.5 |
| 9 | 8 | 11 | ハスノミ | 27 | 112.3 |
| 10 | 7 | 10 | エッシャー | 84 | 113.5 |
| 11 | 2 | 2 | スタローン | 28 | 114.6 |
| 12 | 8 | 12 | タイクーンバゴ | 40 | 2662126554450.0 |
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