【複勝150円当選】【AI競馬予測】2024/04/13 中山 10R 下総S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/04/13 15:01:00
- レース名: 10R 下総S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | クインズミモザ | 19 | 108.0 |
2 | 5 | 8 | オンザライン | 24 | 111.1 |
3 | 1 | 1 | アクションプラン | 13 | 111.6 |
4 | 6 | 9 | ホウオウバリスタ | 14 | 111.7 |
5 | 8 | 14 | アイファーテイオー | 14 | 111.7 |
6 | 7 | 11 | グランサバナ | 12 | 112.1 |
7 | 3 | 4 | ストライク | 11 | 112.1 |
8 | 8 | 13 | オレデイイノカ | 26 | 112.8 |
9 | 4 | 5 | レッドプロフェシー | 9 | 112.9 |
10 | 4 | 6 | タイセイスラッガー | 28 | 114.2 |
11 | 5 | 7 | ビシャモンテン | 28 | 114.6 |
12 | 6 | 10 | トップスティール | 20 | 115.8 |
13 | 2 | 2 | ゴールドバランサー | 14 | 121.0 |
14 | 7 | 12 | モズマゾク | 35 | 123.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 1 | 1 | アクションプラン | 13 | 111.6 | 111.7 |
3 | 4 | 6 | 9 | ホウオウバリスタ | 14 | 111.7 | 112.1 |
2 | 6 | 3 | 4 | ストライク | 11 | 112.1 | 112.1 |
4 | 9 | 4 | 5 | レッドプロフェシー | 9 | 112.9 | 112.5 |
6 | 1 | 3 | 3 | クインズミモザ | 19 | 108.0 | 112.7 |
5 | 2 | 5 | 8 | オンザライン | 24 | 111.1 | 112.7 |
8 | 5 | 8 | 14 | アイファーテイオー | 14 | 111.7 | 113.1 |
9 | 13 | 2 | 2 | ゴールドバランサー | 14 | 121.0 | 113.1 |
7 | 14 | 7 | 12 | モズマゾク | 35 | 123.3 | 113.1 |
10 | 11 | 5 | 7 | ビシャモンテン | 28 | 114.6 | 113.4 |
11 | 8 | 8 | 13 | オレデイイノカ | 26 | 112.8 | 113.7 |
12 | 12 | 6 | 10 | トップスティール | 20 | 115.8 | 114.0 |
13 | 10 | 4 | 6 | タイセイスラッガー | 28 | 114.2 | 114.3 |
14 | 7 | 7 | 11 | グランサバナ | 12 | 112.1 | 114.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 150円 |