【AI競馬予測】2024/04/13 船橋 10R 京葉スプリント(C1)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/04/13 19:40:00
- レース名: 10R 京葉スプリント(C1)
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | プリンスメーカー | 11 | 75.1 |
2 | 5 | 5 | ヴァーユ | 39 | 75.6 |
3 | 8 | 9 | ピンクプラム | 33 | 76.2 |
4 | 3 | 3 | ウインドインバイオ | 9 | 76.2 |
5 | 1 | 1 | インプレシオ | 11 | 76.8 |
6 | 7 | 8 | ヴァネロペ | 18 | 77.5 |
7 | 8 | 10 | バルネージュ | 33 | 77.6 |
8 | 2 | 2 | モーモーブラック | 71 | 78.4 |
9 | 6 | 6 | ハクサンセーラー | 16 | 79.1 |
10 | 7 | 7 | ラッキーミーティア | 23 | 84.9 |