【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/20 園田 1R C3四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月20日 14:00:29 2022年05月20日 15:20:51

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	8	プログラマー	26	94.0
2	6	6	キセル	25	94.1
3	5	5	ソフィスティケイト	43	94.6
4	2	2	バンタム	78	95.1
5	4	4	モンゲーロージズ	89	95.2
6	1	1	チャンティック	28	95.7
7	8	10	ワンナイトスタンド	51	96.2
8	7	7	アンスリウムシンヤ	24	96.5
9	3	3	フェズンツアイ	23	97.1
10	8	9	サトノスバル	11	98.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	9	サトノスバル	11	98.8	94.0
2	6	1	1	チャンティック	28	95.7	94.2
3	9	3	3	フェズンツアイ	23	97.1	94.5
5	5	4	4	モンゲーロージズ	89	95.2	94.7
4	7	8	10	ワンナイトスタンド	51	96.2	94.7
6	2	6	6	キセル	25	94.1	94.8
7	8	7	7	アンスリウムシンヤ	24	96.5	95.2
8	3	5	5	ソフィスティケイト	43	94.6	95.5
9	4	2	2	バンタム	78	95.1	95.8
10	1	7	8	プログラマー	26	94.0	96.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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