【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/20 佐賀 6R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/20 15:50:00
- レース名: 6R SAGAイブニング賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | カシノルシーダ | 27 | 81.6 |
| 2 | 7 | 7 | フクノソミュール | 42 | 84.3 |
| 3 | 6 | 6 | キリンノツバサ | 67 | 85.4 |
| 4 | 7 | 8 | ブランモンストル | 35 | 85.4 |
| 5 | 5 | 5 | グランポートリネス | 22 | 85.7 |
| 6 | 3 | 3 | ハチノヘタイショウ | 24 | 86.0 |
| 7 | 4 | 4 | モダンローズ | 66 | 86.3 |
| 8 | 8 | 10 | マロンクルール | 58 | 87.1 |
| 9 | 2 | 2 | ハイカラコマチ | 37 | 87.2 |
| 10 | 8 | 9 | ディライトラッシュ | 74 | 87.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 2 | 2 | ハイカラコマチ | 37 | 87.2 | 84.1 |
| 2 | 5 | 5 | 5 | グランポートリネス | 22 | 85.7 | 84.4 |
| 4 | 6 | 3 | 3 | ハチノヘタイショウ | 24 | 86.0 | 84.7 |
| 3 | 7 | 4 | 4 | モダンローズ | 66 | 86.3 | 84.7 |
| 5 | 1 | 1 | 1 | カシノルシーダ | 27 | 81.6 | 84.8 |
| 6 | 4 | 7 | 8 | ブランモンストル | 35 | 85.4 | 85.1 |
| 7 | 3 | 6 | 6 | キリンノツバサ | 67 | 85.4 | 85.7 |
| 8 | 10 | 8 | 9 | ディライトラッシュ | 74 | 87.5 | 86.3 |
| 9 | 8 | 8 | 10 | マロンクルール | 58 | 87.1 | 86.9 |
| 10 | 2 | 7 | 7 | フクノソミュール | 42 | 84.3 | 87.3 |
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