【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/20 園田 9R C1【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月20日 18:00:15 2022年05月20日 19:20:18

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	モズロータスランド	7	88.7
2	8	11	オリエンタルメラク	19	91.0
3	3	3	ロードライトニング	35	91.1
4	2	2	フージャオ	23	91.2
5	5	6	フレイムフォース	34	91.8
6	7	10	メメニシコリ	64	91.8
7	7	9	グリージャ	7	91.8
8	6	7	ディーププレザント	43	91.9
9	1	1	レコパンサムライ	49	94.0
10	5	5	ワイドイシス	19	94.3
11	4	4	ハクアイゴジロー	14	94.5
12	6	8	イッツマイビジネス	29	96.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	7	9	グリージャ	7	91.8	90.3
2	12	6	8	イッツマイビジネス	29	96.4	90.9
4	2	8	11	オリエンタルメラク	19	91.0	91.1
3	5	5	6	フレイムフォース	34	91.8	91.1
5	1	8	12	モズロータスランド	7	88.7	91.5
6	11	4	4	ハクアイゴジロー	14	94.5	91.7
7	4	2	2	フージャオ	23	91.2	91.9
8	3	3	3	ロードライトニング	35	91.1	92.2
9	10	5	5	ワイドイシス	19	94.3	92.2
10	8	6	7	ディーププレザント	43	91.9	92.7
11	9	1	1	レコパンサムライ	49	94.0	92.7
12	6	7	10	メメニシコリ	64	91.8	93.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田

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