【ワイド4,580円当選】【AI競馬予測】2022/03/10 園田 10R 兵庫ユースカップ 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/10 17:10:00
- レース名: 10R 兵庫ユースカップ 重賞
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | バウチェイサー | 11 | 91.9 |
| 2 | 3 | 3 | ダイヤモンドダスト | 10 | 92.0 |
| 3 | 7 | 9 | ウインドケーヴ | 5 | 92.1 |
| 4 | 6 | 7 | ローグネイション | 7 | 92.4 |
| 5 | 8 | 12 | カヌレドボルドー | 17 | 92.5 |
| 6 | 2 | 2 | ラッキーライズ | 9 | 93.7 |
| 7 | 8 | 11 | ヴィンチトーレ | 37 | 93.7 |
| 8 | 5 | 6 | パー | 5 | 94.2 |
| 9 | 4 | 4 | イナリ | 12 | 94.5 |
| 10 | 6 | 8 | エイシンクエーサー | 8 | 94.7 |
| 11 | 1 | 1 | シルバーブリス | 8 | 97.0 |
| 12 | 7 | 10 | ホクザンゴールド | 8 | 98.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 5 | 5 | バウチェイサー | 11 | 91.9 | 89.9 |
| 2 | 3 | 7 | 9 | ウインドケーヴ | 5 | 92.1 | 90.9 |
| 3 | 2 | 3 | 3 | ダイヤモンドダスト | 10 | 92.0 | 91.0 |
| 4 | 8 | 5 | 6 | パー | 5 | 94.2 | 91.0 |
| 6 | 4 | 6 | 7 | ローグネイション | 7 | 92.4 | 91.2 |
| 5 | 10 | 6 | 8 | エイシンクエーサー | 8 | 94.7 | 91.2 |
| 7 | 12 | 7 | 10 | ホクザンゴールド | 8 | 98.1 | 91.2 |
| 8 | 6 | 2 | 2 | ラッキーライズ | 9 | 93.7 | 91.6 |
| 9 | 9 | 4 | 4 | イナリ | 12 | 94.5 | 92.3 |
| 10 | 11 | 1 | 1 | シルバーブリス | 8 | 97.0 | 92.3 |
| 11 | 5 | 8 | 12 | カヌレドボルドー | 17 | 92.5 | 92.6 |
| 12 | 7 | 8 | 11 | ヴィンチトーレ | 37 | 93.7 | 92.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 140円 |
| 複勝 | 3 | 290円 |
| 複勝 | 5 | 130円 |
| 複勝 | 9 | 450円 |
| ワイド | 3-5 | 510円 |
| ワイド | 3-9 | 4,580円 |
| ワイド | 5-9 | 670円 |
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