【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/21 中京 6R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/21 12:55:00
- レース名: 6R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ウォーターウキウキ | 12 | 79.7 |
| 2 | 1 | 1 | メモリーエアシップ | 18 | 86.2 |
| 3 | 8 | 11 | セカンドエフォート | 55 | 87.3 |
| 4 | 6 | 8 | セイイーグル | 35 | 88.1 |
| 5 | 7 | 9 | ボマイェ | 21 | 88.3 |
| 6 | 8 | 12 | メイショウカリスマ | 25 | 88.5 |
| 7 | 2 | 2 | ラッキーモー | 5 | 89.1 |
| 8 | 5 | 5 | メタモルフォーゼ | 19 | 91.6 |
| 9 | 6 | 7 | グレアミラージュ | 18 | 93.4 |
| 10 | 5 | 6 | テイエムファルコン | 13 | 95.4 |
| 11 | 4 | 4 | リーベサンライズ | 15 | 99.4 |
| 12 | 7 | 10 | スカイナイル | 6 | 106.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | 8 | セイイーグル | 35 | 88.1 | 84.8 |
| 2 | 10 | 5 | 6 | テイエムファルコン | 13 | 95.4 | 85.0 |
| 3 | 12 | 7 | 10 | スカイナイル | 6 | 106.3 | 85.3 |
| 4 | 5 | 7 | 9 | ボマイェ | 21 | 88.3 | 85.4 |
| 5 | 11 | 4 | 4 | リーベサンライズ | 15 | 99.4 | 85.4 |
| 6 | 1 | 3 | 3 | ウォーターウキウキ | 12 | 79.7 | 85.6 |
| 7 | 3 | 8 | 11 | セカンドエフォート | 55 | 87.3 | 85.8 |
| 9 | 7 | 2 | 2 | ラッキーモー | 5 | 89.1 | 85.9 |
| 8 | 8 | 5 | 5 | メタモルフォーゼ | 19 | 91.6 | 85.9 |
| 11 | 6 | 8 | 12 | メイショウカリスマ | 25 | 88.5 | 86.0 |
| 10 | 9 | 6 | 7 | グレアミラージュ | 18 | 93.4 | 86.0 |
| 12 | 2 | 1 | 1 | メモリーエアシップ | 18 | 86.2 | 86.8 |
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