【AI競馬予測】2024/05/02 名古屋 4R C16組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/02 14:10:00
- レース名: 4R C16組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | デュエットカラー | 138 | 91.6 |
| 2 | 7 | 10 | トーセンエリザベス | 79 | 92.1 |
| 3 | 6 | 8 | アンジェララヴ | 16 | 92.1 |
| 4 | 1 | 1 | カツノトクシン | 12 | 92.2 |
| 5 | 7 | 9 | ノヴィアル | 22 | 92.8 |
| 6 | 8 | 12 | アイズダンシング | 27 | 92.9 |
| 7 | 5 | 6 | クールフレア | 36 | 93.5 |
| 8 | 4 | 4 | トリプルアイ | 68 | 93.6 |
| 9 | 5 | 5 | キタノアゲイン | 77 | 94.4 |
| 10 | 2 | 2 | ベッラフロー | 24 | 95.3 |
| 11 | 6 | 7 | ジーファー | 22 | 96.6 |
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