【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/21 新潟 11R 八海山S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/21 15:25:00
- レース名: 11R 八海山S
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | リンカーンテソーロ | 14 | 67.2 |
2 | 4 | 7 | ナイスプリンセス | 24 | 69.0 |
3 | 1 | 1 | ジェットエンブレム | 17 | 69.5 |
4 | 7 | 12 | ララクリュサオル | 11 | 69.7 |
5 | 8 | 15 | マラードザレコード | 36 | 70.6 |
6 | 5 | 9 | レジェモー | 14 | 71.5 |
7 | 2 | 3 | ノアヴィグラス | 11 | 71.8 |
8 | 4 | 6 | マティアス | 17 | 72.0 |
9 | 5 | 8 | スズカキンシャサ | 11 | 72.2 |
10 | 6 | 10 | レディオマジック | 17 | 72.2 |
11 | 3 | 4 | アーマーバローズ | 15 | 72.9 |
12 | 7 | 13 | スワーヴシャルル | 20 | 73.0 |
13 | 3 | 5 | ボンボンショコラ | 23 | 73.0 |
14 | 6 | 11 | コパシーナ | 22 | 73.8 |
15 | 8 | 14 | ダノングリスター | 22 | 75.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 7 | 13 | スワーヴシャルル | 20 | 73.0 | 71.0 |
2 | 5 | 8 | 15 | マラードザレコード | 36 | 70.6 | 71.1 |
4 | 4 | 7 | 12 | ララクリュサオル | 11 | 69.7 | 71.3 |
3 | 14 | 6 | 11 | コパシーナ | 22 | 73.8 | 71.3 |
7 | 10 | 6 | 10 | レディオマジック | 17 | 72.2 | 71.5 |
6 | 12 | 3 | 5 | ボンボンショコラ | 23 | 73.0 | 71.5 |
5 | 15 | 8 | 14 | ダノングリスター | 22 | 75.9 | 71.5 |
8 | 2 | 4 | 7 | ナイスプリンセス | 24 | 69.0 | 71.7 |
9 | 3 | 1 | 1 | ジェットエンブレム | 17 | 69.5 | 71.8 |
10 | 1 | 2 | 2 | リンカーンテソーロ | 14 | 67.2 | 71.9 |
11 | 11 | 3 | 4 | アーマーバローズ | 15 | 72.9 | 72.0 |
12 | 8 | 4 | 6 | マティアス | 17 | 72.0 | 72.1 |
13 | 9 | 5 | 8 | スズカキンシャサ | 11 | 72.2 | 72.1 |
14 | 6 | 5 | 9 | レジェモー | 14 | 71.5 | 72.6 |
15 | 7 | 2 | 3 | ノアヴィグラス | 11 | 71.8 | 72.6 |
当選した払い戻し金
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