競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/21 新潟 11R 八海山S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月21日 14:40:32 2022年05月21日 15:40:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/21 15:25:00
  • レース名: 11R 八海山S
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 リンカーンテソーロ 14 67.2
2 4 7 ナイスプリンセス 24 69.0
3 1 1 ジェットエンブレム 17 69.5
4 7 12 ララクリュサオル 11 69.7
5 8 15 マラードザレコード 36 70.6
6 5 9 レジェモー 14 71.5
7 2 3 ノアヴィグラス 11 71.8
8 4 6 マティアス 17 72.0
9 5 8 スズカキンシャサ 11 72.2
10 6 10 レディオマジック 17 72.2
11 3 4 アーマーバローズ 15 72.9
12 7 13 スワーヴシャルル 20 73.0
13 3 5 ボンボンショコラ 23 73.0
14 6 11 コパシーナ 22 73.8
15 8 14 ダノングリスター 22 75.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 13 7 13 スワーヴシャルル 20 73.0 71.0
2 5 8 15 マラードザレコード 36 70.6 71.1
4 4 7 12 ララクリュサオル 11 69.7 71.3
3 14 6 11 コパシーナ 22 73.8 71.3
7 10 6 10 レディオマジック 17 72.2 71.5
6 12 3 5 ボンボンショコラ 23 73.0 71.5
5 15 8 14 ダノングリスター 22 75.9 71.5
8 2 4 7 ナイスプリンセス 24 69.0 71.7
9 3 1 1 ジェットエンブレム 17 69.5 71.8
10 1 2 2 リンカーンテソーロ 14 67.2 71.9
11 11 3 4 アーマーバローズ 15 72.9 72.0
12 8 4 6 マティアス 17 72.0 72.1
13 9 5 8 スズカキンシャサ 11 72.2 72.1
14 6 5 9 レジェモー 14 71.5 72.6
15 7 2 3 ノアヴィグラス 11 71.8 72.6

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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