【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/21 新潟 11R 八海山S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月21日 14:40:37 2022年05月21日 15:40:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	リンカーンテソーロ	14	67.0
2	4	7	ナイスプリンセス	24	69.4
3	7	12	ララクリュサオル	11	69.7
4	1	1	ジェットエンブレム	17	70.4
5	8	15	マラードザレコード	36	70.6
6	6	10	レディオマジック	17	71.7
7	2	3	ノアヴィグラス	11	71.8
8	4	6	マティアス	17	71.9
9	7	13	スワーヴシャルル	20	72.6
10	5	9	レジェモー	14	72.6
11	5	8	スズカキンシャサ	11	72.7
12	3	4	アーマーバローズ	15	72.9
13	3	5	ボンボンショコラ	23	73.2
14	6	11	コパシーナ	22	74.0
15	8	14	ダノングリスター	22	76.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	13	スワーヴシャルル	20	72.6	71.0
2	5	8	15	マラードザレコード	36	70.6	71.1
4	3	7	12	ララクリュサオル	11	69.7	71.3
3	14	6	11	コパシーナ	22	74.0	71.3
7	6	6	10	レディオマジック	17	71.7	71.5
6	13	3	5	ボンボンショコラ	23	73.2	71.5
5	15	8	14	ダノングリスター	22	76.4	71.5
8	2	4	7	ナイスプリンセス	24	69.4	71.7
9	4	1	1	ジェットエンブレム	17	70.4	71.8
10	1	2	2	リンカーンテソーロ	14	67.0	71.9
11	12	3	4	アーマーバローズ	15	72.9	72.0
12	8	4	6	マティアス	17	71.9	72.1
13	11	5	8	スズカキンシャサ	11	72.7	72.1
15	7	2	3	ノアヴィグラス	11	71.8	72.6
14	9	5	9	レジェモー	14	72.6	72.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 新潟

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