競馬予測

【AI競馬予測】2024/05/06 川崎 9R レッドカーペット賞(C2)【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年05月06日 18:21:17

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/05/06 19:05:00
  • レース名: 9R レッドカーペット賞(C2)
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 フェールデレーヴ 12 97.8
2 7 9 ギレルモ 30 98.4
3 8 11 ベニウタ 25 99.9
4 2 2 リンクスエルピス 37 100.3
5 8 12 サングラデーション 9 100.3
6 1 1 ミュークレグルス 44 101.0
7 6 7 ハクアイアトム 31 102.0
8 3 3 ソウヤミサキ 58 102.1
9 5 6 エレウテリア 24 102.3
10 7 10 カネトシケッソク 19 102.5
11 5 5 ライパチ 12 104.8
12 6 8 グランムテキ 13 110.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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