【AI競馬予測】2024/05/07 川崎 2R オオタカ賞(C3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/07 15:30:00
- レース名: 2R オオタカ賞(C3)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 900m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | パトウォン | 10 | 53.9 |
| 2 | 1 | 1 | ディーレクタ | 23 | 56.6 |
| 3 | 6 | 6 | ウンジョウノメガミ | 50 | 56.6 |
| 4 | 5 | 5 | セキノアトラス | 44 | 57.9 |
| 5 | 8 | 8 | フライトメモリア | 37 | 59.4 |
| 6 | 4 | 4 | ロデオフリップ | 21 | 60.4 |
| 7 | 3 | 3 | シェナマリア | 28 | 63.0 |
| 8 | 8 | 9 | ソレイユブラン | 6 | 71.4 |
| 9 | 7 | 7 | エルフィナ | 15 | 89.8 |
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