【AI競馬予測】2024/05/10 笠松 11R ぎふ長良川オープン(A)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/10 16:25:00
- レース名: 11R ぎふ長良川オープン(A)
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1900m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | スペシャルトーク | 29 | 113.5 |
| 2 | 5 | 5 | キージュピター | 29 | 119.4 |
| 3 | 6 | 6 | トランスナショナル | 30 | 123.2 |
| 4 | 7 | 7 | メイプルブラザー | 62 | 123.4 |
| 5 | 2 | 2 | ポートロイヤル | 38 | 124.8 |
| 6 | 3 | 3 | ツミキヒトツ | 12 | 125.4 |
| 7 | 4 | 4 | ウインホノカ | 69 | 127.1 |
| 8 | 1 | 1 | ウインハピネス | 46 | 127.3 |
| 9 | 8 | 9 | ビルボードクィーン | 42 | 128.4 |
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