競馬予測

【AI競馬予測】2024/05/11 佐賀 7R 新緑賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年05月11日 18:01:12

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/05/11 18:40:00
  • レース名: 7R 新緑賞(C1)
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ムーンベストホース 17 85.0
2 7 8 エンジェルステアー 31 87.4
3 8 10 ムーンパスカレッジ 25 87.9
4 8 11 ピエナナイスガイ 16 90.2
5 3 3 ロトクローバー 22 90.8
6 6 7 ミスマチルダ 80 92.3
7 7 9 ブリリオ 15 92.3
8 5 5 ラールブル 23 92.7
9 2 2 ザンゲツ 27 92.9
10 6 6 シゲルスコーピオン 19 93.6
11 4 4 マクロー 54 94.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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