競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/11 大井 4R C2四五【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月11日 11:40:16 2022年03月11日 12:40:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/11 12:10:00
  • レース名: 4R C2四五
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 15 マロンカグラ 17 55.8
2 3 6 ウインブリオーソ 15 63.5
3 2 4 ウォーレシア 13 71.7
4 7 14 プロスペロ 19 72.9
5 6 11 サンタンデール 37 73.8
6 4 8 カラヤン 31 73.8
7 7 13 プリメラクラセ 21 74.3
8 8 16 ハクシンエース 12 74.5
9 3 5 ベニノサンフラワー 18 74.8
10 4 7 モンガータ 24 75.0
11 6 12 エイコーレイワ 27 75.4
12 2 3 ジョイフルラブ 18 75.9
13 5 9 ナンシーファミリー 92 77.1
14 1 2 ニシノカタパルト 16 77.9
15 1 1 コスモオニアシゲ 23 81.1
16 5 10 サーブルルミエール 29 82.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 7 14 プロスペロ 19 72.9 73.5
2 5 4 8 カラヤン 31 73.8 74.0
5 7 7 13 プリメラクラセ 21 74.3 74.4
4 10 4 7 モンガータ 24 75.0 74.4
3 16 5 10 サーブルルミエール 29 82.9 74.4
6 12 2 3 ジョイフルラブ 18 75.9 74.7
7 6 6 11 サンタンデール 37 73.8 74.8
8 2 3 6 ウインブリオーソ 15 63.5 74.9
9 3 2 4 ウォーレシア 13 71.7 75.0
10 1 8 15 マロンカグラ 17 55.8 75.3
11 13 5 9 ナンシーファミリー 92 77.1 75.7
12 15 1 1 コスモオニアシゲ 23 81.1 75.7
13 14 1 2 ニシノカタパルト 16 77.9 75.8
14 8 8 16 ハクシンエース 12 74.5 76.1
15 11 6 12 エイコーレイワ 27 75.4 76.2
16 9 3 5 ベニノサンフラワー 18 74.8 77.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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