【AI競馬予測】2024/05/16 名古屋 3R C13組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/16 13:50:00
- レース名: 3R C13組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | エレナユニヴァース | 18 | 90.9 |
2 | 8 | 12 | ゴッドレイジング | 44 | 91.0 |
3 | 6 | 8 | ココヒメ | 56 | 91.4 |
4 | 2 | 2 | バリューテーラー | 49 | 92.1 |
5 | 7 | 9 | アイファームーラン | 41 | 92.2 |
6 | 1 | 1 | ピスティス | 34 | 92.2 |
7 | 5 | 6 | ビーガール | 45 | 92.5 |
8 | 8 | 11 | エッセンシャリティ | 17 | 93.8 |
9 | 4 | 4 | モズキラー | 20 | 93.9 |
10 | 5 | 5 | マイネルペルセウス | 23 | 94.3 |
11 | 3 | 3 | ベルサーナ | 19 | 94.7 |
12 | 6 | 7 | キタノシェイク | 21 | 98.4 |