【AI競馬予測】2024/05/17 名古屋 8R C6組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/17 15:10:00
- レース名: 8R C6組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | トキノショウヘイ | 48 | 96.4 |
| 2 | 1 | 1 | コースタルタウン | 17 | 97.5 |
| 3 | 6 | 8 | ジュレーヴ | 17 | 97.9 |
| 4 | 3 | 3 | ロイヤルパープル | 54 | 98.0 |
| 5 | 5 | 5 | コパノモンテカルロ | 28 | 98.0 |
| 6 | 4 | 4 | ジョーシーゲル | 16 | 98.5 |
| 7 | 5 | 6 | ノーブルガルフ | 40 | 98.6 |
| 8 | 7 | 9 | メッチャサス | 45 | 98.6 |
| 9 | 8 | 11 | ローゼオ | 64 | 98.8 |
| 10 | 8 | 12 | シュタイナー | 23 | 99.2 |
| 11 | 7 | 10 | エムズシップ | 19 | 99.2 |
| 12 | 2 | 2 | エイシンゼスト | 13 | 116.4 |
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