【AI競馬予測】2024/05/17 名古屋 8R C6組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/17 15:10:00
- レース名: 8R C6組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | トキノショウヘイ | 48 | 96.5 |
2 | 1 | 1 | コースタルタウン | 17 | 97.2 |
3 | 5 | 5 | コパノモンテカルロ | 28 | 97.8 |
4 | 3 | 3 | ロイヤルパープル | 54 | 98.2 |
5 | 8 | 11 | ローゼオ | 64 | 98.7 |
6 | 4 | 4 | ジョーシーゲル | 16 | 98.8 |
7 | 5 | 6 | ノーブルガルフ | 40 | 99.0 |
8 | 7 | 9 | メッチャサス | 45 | 99.0 |
9 | 6 | 8 | ジュレーヴ | 17 | 99.0 |
10 | 7 | 10 | エムズシップ | 19 | 99.2 |
11 | 8 | 12 | シュタイナー | 23 | 99.9 |
12 | 2 | 2 | エイシンゼスト | 13 | 116.4 |