【AI競馬予測】2024/05/19 佐賀 9R KYUSHU DREAM賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/19 19:40:00
- レース名: 9R KYUSHU DREAM賞(C1)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | スーパームーン | 46 | 90.3 |
| 2 | 4 | 4 | ダノンボンド | 15 | 91.1 |
| 3 | 6 | 8 | マナマハロ | 28 | 92.6 |
| 4 | 2 | 2 | トーテムポール | 54 | 92.7 |
| 5 | 3 | 3 | ステラメテオール | 19 | 92.8 |
| 6 | 1 | 1 | コスモアピール | 56 | 92.9 |
| 7 | 7 | 10 | モンテコルノ | 17 | 93.5 |
| 8 | 8 | 12 | オモルフォス | 20 | 95.5 |
| 9 | 5 | 5 | クラウンサプライズ | 16 | 95.8 |
| 10 | 5 | 6 | ヘイワ | 17 | 96.0 |
| 11 | 8 | 11 | グレートバリア | 42 | 96.1 |
| 12 | 6 | 7 | ララガブリエル | 18 | 126.6 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
