【複勝360円当選】【AI競馬予測】2022/03/11 大井 5R 八ツ瀬川賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/11 12:40:00
- レース名: 5R 八ツ瀬川賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | コスモクーシェリ | 8 | 97.7 |
2 | 1 | 1 | ママズコフィ | 15 | 102.0 |
3 | 6 | 9 | コスモコンクエスト | 26 | 102.0 |
4 | 5 | 8 | マサノビジョン | 41 | 103.3 |
5 | 6 | 10 | ドナブライドル | 34 | 103.4 |
6 | 8 | 13 | マミリアス | 10 | 103.6 |
7 | 3 | 4 | ロデオスターメイト | 29 | 103.7 |
8 | 4 | 6 | ヒューリスティクス | 56 | 103.7 |
9 | 8 | 14 | ベニノマーメイド | 36 | 104.0 |
10 | 7 | 11 | パーティーモード | 10 | 104.4 |
11 | 4 | 5 | カバロスウィフト | 18 | 104.5 |
12 | 7 | 12 | リコージル | 14 | 105.0 |
13 | 5 | 7 | オルトディアナ | 25 | 105.3 |
14 | 2 | 2 | ポテンシャルリアル | 23 | 105.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 6 | 9 | コスモコンクエスト | 26 | 102.0 | 102.5 |
2 | 5 | 6 | 10 | ドナブライドル | 34 | 103.4 | 102.5 |
3 | 14 | 2 | 2 | ポテンシャルリアル | 23 | 105.4 | 102.5 |
4 | 8 | 4 | 6 | ヒューリスティクス | 56 | 103.7 | 102.7 |
5 | 10 | 7 | 11 | パーティーモード | 10 | 104.4 | 102.9 |
6 | 2 | 1 | 1 | ママズコフィ | 15 | 102.0 | 103.1 |
7 | 11 | 4 | 5 | カバロスウィフト | 18 | 104.5 | 103.2 |
9 | 6 | 8 | 13 | マミリアス | 10 | 103.6 | 103.3 |
8 | 7 | 3 | 4 | ロデオスターメイト | 29 | 103.7 | 103.3 |
10 | 4 | 5 | 8 | マサノビジョン | 41 | 103.3 | 103.4 |
11 | 13 | 5 | 7 | オルトディアナ | 25 | 105.3 | 104.6 |
12 | 9 | 8 | 14 | ベニノマーメイド | 36 | 104.0 | 104.7 |
13 | 12 | 7 | 12 | リコージル | 14 | 105.0 | 105.0 |
14 | 1 | 3 | 3 | コスモクーシェリ | 8 | 97.7 | 105.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 9 | 360円 |