【AI競馬予測】2024/05/20 盛岡 11R ムスカリ賞(B1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/05/20 17:30:00
- レース名: 11R ムスカリ賞(B1)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | アビレ | 31 | 58.2 |
| 2 | 7 | 8 | マルルットゥ | 39 | 59.0 |
| 3 | 2 | 2 | メイショウカチゴマ | 73 | 59.3 |
| 4 | 7 | 9 | セイキングダム | 25 | 59.5 |
| 5 | 1 | 1 | エコロウォーリア | 9 | 60.3 |
| 6 | 6 | 6 | ヤマニンソウェイル | 15 | 60.3 |
| 7 | 4 | 4 | ミルヒシュトラーセ | 27 | 61.0 |
| 8 | 8 | 10 | バードハズフロウン | 61 | 61.6 |
| 9 | 5 | 5 | ペイシャムスビ | 34 | 62.1 |
| 10 | 6 | 7 | ユキノマツシマ | 50 | 62.2 |
| 11 | 3 | 3 | ラングロワ | 32 | 67.6 |
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