【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/22 東京 10R フリーウェイS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/22 15:01:00
- レース名: 10R フリーウェイS
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 17頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | イルクオーレ | 10 | 75.1 |
2 | 3 | 6 | ストーンリッジ | 13 | 77.2 |
3 | 7 | 13 | ショウナンアオゾラ | 16 | 78.6 |
4 | 6 | 12 | ハリーバローズ | 15 | 80.5 |
5 | 4 | 8 | タイニーロマンス | 10 | 80.6 |
6 | 8 | 16 | セルフィー | 19 | 80.7 |
7 | 4 | 7 | メイショウシンタケ | 11 | 80.7 |
8 | 5 | 10 | オシリスブレイン | 19 | 80.8 |
9 | 8 | 17 | ブルースピリット | 7 | 81.0 |
10 | 3 | 5 | アヴェラーレ | 7 | 81.3 |
11 | 1 | 1 | ヤマニンペダラーダ | 63 | 81.3 |
12 | 2 | 3 | ニシノキントウン | 27 | 81.7 |
13 | 8 | 15 | カルリーノ | 40 | 82.2 |
14 | 5 | 9 | ムスコローソ | 35 | 82.7 |
15 | 6 | 11 | テンハッピーローズ | 12 | 83.1 |
16 | 7 | 14 | ルーカス | 17 | 83.7 |
17 | 1 | 2 | サトノアイ | 13 | 85.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 6 | 11 | テンハッピーローズ | 12 | 83.1 | 80.9 |
2 | 16 | 7 | 14 | ルーカス | 17 | 83.7 | 80.9 |
3 | 5 | 4 | 8 | タイニーロマンス | 10 | 80.6 | 81.0 |
4 | 1 | 2 | 4 | イルクオーレ | 10 | 75.1 | 81.1 |
6 | 2 | 3 | 6 | ストーンリッジ | 13 | 77.2 | 81.1 |
4 | 7 | 4 | 7 | メイショウシンタケ | 11 | 80.7 | 81.1 |
7 | 9 | 8 | 17 | ブルースピリット | 7 | 81.0 | 81.2 |
11 | 8 | 5 | 10 | オシリスブレイン | 19 | 80.8 | 81.4 |
8 | 10 | 3 | 5 | アヴェラーレ | 7 | 81.3 | 81.4 |
9 | 6 | 8 | 16 | セルフィー | 19 | 80.7 | 81.4 |
10 | 17 | 1 | 2 | サトノアイ | 13 | 85.6 | 81.4 |
12 | 11 | 1 | 1 | ヤマニンペダラーダ | 63 | 81.3 | 81.9 |
13 | 13 | 8 | 15 | カルリーノ | 40 | 82.2 | 82.0 |
15 | 4 | 6 | 12 | ハリーバローズ | 15 | 80.5 | 82.2 |
14 | 14 | 5 | 9 | ムスコローソ | 35 | 82.7 | 82.2 |
16 | 3 | 7 | 13 | ショウナンアオゾラ | 16 | 78.6 | 82.4 |
17 | 12 | 2 | 3 | ニシノキントウン | 27 | 81.7 | 82.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。