【単勝350円当選】【AI競馬予測】2022/05/22 高知 1R C3ー6【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/22 15:15:00
- レース名: 1R C3ー6
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | パクスジャポニカ | 11 | 91.1 |
| 2 | 1 | 1 | ウッドランズ | 86 | 93.4 |
| 3 | 2 | 2 | リヴィエラ | 47 | 93.5 |
| 4 | 7 | 10 | ブルーメーア | 97 | 94.4 |
| 5 | 8 | 12 | トーセンミラクル | 95 | 94.7 |
| 6 | 6 | 7 | カズマペッピーノ | 50 | 94.9 |
| 7 | 5 | 5 | ソーラーストーム | 29 | 94.9 |
| 8 | 3 | 3 | アンガイガンバルド | 65 | 95.1 |
| 9 | 5 | 6 | オオシマアジサイ | 24 | 96.3 |
| 10 | 7 | 9 | リトルマンマミーア | 39 | 96.6 |
| 11 | 4 | 4 | エレメンタル | 22 | 98.4 |
| 12 | 6 | 8 | キミノミラクル | 28 | 99.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 8 | 11 | パクスジャポニカ | 11 | 91.1 | 92.2 |
| 2 | 3 | 2 | 2 | リヴィエラ | 47 | 93.5 | 92.2 |
| 3 | 7 | 6 | 7 | カズマペッピーノ | 50 | 94.9 | 93.5 |
| 4 | 10 | 7 | 9 | リトルマンマミーア | 39 | 96.6 | 94.0 |
| 5 | 9 | 5 | 6 | オオシマアジサイ | 24 | 96.3 | 94.2 |
| 6 | 6 | 5 | 5 | ソーラーストーム | 29 | 94.9 | 94.9 |
| 7 | 2 | 1 | 1 | ウッドランズ | 86 | 93.4 | 95.4 |
| 8 | 4 | 7 | 10 | ブルーメーア | 97 | 94.4 | 95.4 |
| 9 | 11 | 4 | 4 | エレメンタル | 22 | 98.4 | 95.6 |
| 10 | 5 | 8 | 12 | トーセンミラクル | 95 | 94.7 | 95.7 |
| 11 | 8 | 3 | 3 | アンガイガンバルド | 65 | 95.1 | 96.5 |
| 12 | 12 | 6 | 8 | キミノミラクル | 28 | 99.7 | 100.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 350円 |
| 複勝 | 11 | 100円 |
| 複勝 | 2 | 100円 |
| ワイド | 2-11 | 120円 |
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