【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/11 大井 6R C2二三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月11日 12:40:15 2022年03月11日 13:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	ムーンケリー	49	73.8
2	8	15	ナチュラルフィーバ	23	73.9
3	1	1	コスモマギカ	80	74.0
4	5	9	ケンリュウジョウ	19	74.4
5	7	14	ハイレジリエンス	9	74.4
6	7	13	カナヒタル	24	74.4
7	6	11	ラインギャラント	39	74.5
8	5	10	オーブラン	39	74.6
9	3	6	フロリアーノ	65	74.6
10	2	4	ミスアニバーサリー	33	74.6
11	6	12	ユーシオ	36	75.3
12	4	7	デルマガーネット	29	75.3
13	3	5	カガヤキスバル	37	75.7
14	4	8	ボナセーラ	31	75.9
15	8	16	ミールム	33	76.3
16	1	2	モンゲーサクラ	21	77.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	13	カナヒタル	24	74.4	73.8
2	8	2	4	ミスアニバーサリー	33	74.6	74.0
3	9	3	6	フロリアーノ	65	74.6	74.2
4	14	4	8	ボナセーラ	31	75.9	74.3
6	4	5	9	ケンリュウジョウ	19	74.4	74.4
5	6	7	14	ハイレジリエンス	9	74.4	74.4
7	3	1	1	コスモマギカ	80	74.0	74.5
8	7	6	11	ラインギャラント	39	74.5	74.6
11	10	5	10	オーブラン	39	74.6	74.6
10	11	4	7	デルマガーネット	29	75.3	74.6
9	12	6	12	ユーシオ	36	75.3	74.6
12	1	2	3	ムーンケリー	49	73.8	74.7
13	2	8	15	ナチュラルフィーバ	23	73.9	74.8
15	13	3	5	カガヤキスバル	37	75.7	75.1
14	15	8	16	ミールム	33	76.3	75.1
16	16	1	2	モンゲーサクラ	21	77.0	75.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井

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